コンベア・空港・製造ラインなど、あらゆる現場の画像検知・破損検知をAIで標準化
外観検査を派遣・外注に依存しているが、判定基準のばらつきによる不良流出が顧客クレーム・補償コストにつながっている。
顧客（自動車メーカー等）から不良発生時のトレーサビリティ証跡を72時間以内に提出するよう求められているが、手作業台帳では対応できないケースがある。
年々上昇する検査外注費に対し、AI内製化の検討が経営課題になっているが、品質保証の責任をどう持つか整理できていない。
流れる製品をカメラで撮影し、キズ・欠け・異物混入をリアルタイム検知。NGロットを自動停止。
手荷物・貨物の外観破損検知、梱包状態の確認。証跡画像付きログで荷主への説明責任を担保。
定点カメラや巡回ロボットの映像から設備の劣化・損傷を自動検知。点検工数を大幅削減。
正常品 vs 異常品の比較・ヒートマップ。コンベア・空港の実写真。
AI判定結果に対し、担当者の最終確認・承認をフローに組み込み。「AIが決めた」ではなく、人とAIの役割分担を明確化して顧客・社内に説明できる設計。
ロット・個品ごとの検査結果・判定根拠・承認者をログで自動保存。顧客からの72時間以内の証跡要求・内部監査に即時対応。
検査基準をAIモデルとして固定化し、外注先・派遣スタッフが替わっても判定品質が変わらない仕組みを構築。
良品・不良品データの蓄積でAIモデルを継続的に更新。検査精度を維持・向上させるPDCAサイクルを設計。
目視検査(3名張り付き) + 見逃しリスク
自動検査(監視1名) + 品質均一化
部品の受入検査・外観検査
ひび割れや腐食の自動検出。ドローン撮影画像にも対応。
印刷ミス、汚れ、文字欠けの高速検知。
CNN / AutoEncoder
製造現場の検査フロー・品質基準に合わせた
最適な設計をご提案します。
バルテス・イノベーションズ株式会社は東証グロース市場上場の「バルテス・ホールディングス株式会社」のグループ会社です。
