暗黙知の形式化・マイグレーション支援・MSP品質の可視化まで、AIが保守・運用全体を補佐
MSP・外注への運用委託費が増加する一方、SLA未達時の証跡確認・ペナルティ交渉に工数がかかっている。
障害対応ナレッジが特定エンジニアに属人化しており、MSP委託先・グループ会社への横展開ができていない。
定形オペレーション(再起動、ログ収集)に人手がかかっている。
ターミナル画面と、AIによるログ解析・コマンド実行ログ。
しきい値監視だけでなく、普段と異なる挙動(アノマリー)をAIが検知。
過去の障害対応ナレッジをRAGで蓄積・参照。MSP委託先の対応品質をAIがリアルタイムでモニタリングし、SLA未達の証跡を自動記録。
AIは原因候補と推奨対応を提示し、担当者の承認後に実行。変更管理プロセスを守りながらAIによる対応を実現。すべての操作はログに記録。
チケット起票、関係者への通知、報告書作成までを自動化。
長年の保守現場で蓄積された「ベテランの勘」をRAGで形式知化。
レガシーシステムのモダン化をAIが大幅に加速。
障害発生(深夜) → 電話呼び出し → 対応(2時間)
障害発生(深夜) → AI自動復旧 → 翌朝レポート確認
複数のクライアントシステムを運用監視している企業
24時間365日の安定稼働が必須のサービス
少人数で社内インフラを管理している部門
システムの規模や運用体制に合わせた
最適なインシデント対アプローチをご提案します。