画像・映像の認識
点検の人手を増やさず、点検できる範囲を広げる。
設備・インフラ点検AI／画像・映像解析
巡回車などで撮影した設備の映像から、損傷・落書き・異常の候補を抽出。確認・修繕の優先度を付けた一覧にまとめます。撮影条件と判定基準から設計し、見て回れる範囲が人員に縛られない点検の仕組みをつくります。
インフラ保全L社の導入例｜同じ予算・人員で対応エリアを拡大。夜間専任の点検作業も不要に。
ご相談で分かること: 対象設備と撮影方法に対して、どんな検知を検証するか
インフラ保全L社では、同じ予算・人員のまま対応エリアが広がり、夜間専任の点検がなくなりました
インフラ保全L社｜電柱・設備の巡回点検
前の状態
広域に点在する電柱や設備の損傷を、担当者が現地を歩いて目視で確かめていました。夜間に実施しなければならない点検もあり、点検コストと人員不足から、点検の頻度を落とした時期もありました。
入れたもの
車両に載せたカメラで走行しながら対象設備を撮影し、映像から損傷・落書き・異常を検知する仕組み。検知結果は優先度つきの修繕候補として一括でレポートに出します。
変わったこと
- 夜間専任の点検作業が無くなりました
- 同じ予算・人員のまま対応できるエリアが広がり、点検頻度を落とさずに保てる体制になりました
- 修繕の優先度が見えるようになり、対応の順番を根拠にもとづいて決められるようになりました
- 担当者の仕事は「現地を歩いて目視する」から「検知結果を確かめて対応を決める」に変わりました
担当者が歩いて見て回る点検を、映像から拾った候補を確かめる仕事に変えます
- 夜間に実施しなければならない点検もあり、担当者の負荷が積み上がる
- 人を増やせなければ、点検の頻度を落とすしかない。損傷の発見が遅れれば設備事故やサービス停止につながり、頻度を保てば人員コストが膨らむ
- 保全部門は、この板挟みの中で点検の計画を組んでいる
- 車両に載せたカメラで、走行しながら設備を撮影する
- 映像から損傷・落書き・異常の候補を検知し、決めた基準にもとづく優先度を付ける
- 検知した内容・該当箇所の画像・優先度・確認の結果を一覧のレポートにまとめる
担当者が見るのは、拾われた候補です。現地へ行くのは、確かめる必要がある設備と修繕に向かうときになります。
歩いて見て回る仕事が仕組みに移るので、同じ人員のまま見て回れる範囲を広げられます。
自社の設備でどこまで検知できるかは、撮影した映像で確かめます。
設備点検のAI化を相談する対象設備の映像で、どこまで損傷を拾えるかを先に現場で確かめてから設計します
対象の設備に合わせて、撮影条件から検知・出力までの仕組みを一から構築します。特定の製品に組み込むのではなく、対象設備に合わせて点検の仕組みを構築するサービスです。
| 確かめること | 内容 | L社での実際 |
|---|---|---|
| 撮影条件 | カメラの位置、解像度、走行時の撮影条件を現場で検証する | 導入前にカメラの設置位置・解像度・走行速度を実際の現場で検証 |
| 検知の基準 | 検知したい損傷の種類と、優先度を決める判定基準を整理する | 現場で検知の調整値を詰め、夜間専任の点検をやめる体制へ移行 |
| 見逃しへの備え | 担当者によるサンプルの確認を、検知と並行して定期的に続ける | 検知の状態を見守る運用を組み込み済み |
検知結果は、担当者が確認・修繕の順番を決められる形で提示します。
自社の映像で拾える範囲を確かめてから、本番の範囲と費用が分かります
対象の設備と今の点検の進め方を伺い、現場での撮影条件の検証を経て、本番の範囲と費用をお出しします。本番に進むかどうかは、その結果を見てご判断ください。
期間は、対象の設備の種類と範囲、撮影の条件で変わるため、点検の対象を確認したうえでお伝えします。
ご相談で分かること: 対象設備と撮影方法に対して、どんな検知を検証するか
設備点検のAI化を相談する点検のほかにも、画像・映像の仕組みを組んでいます
設備・インフラの点検のほかにも、画像・映像から判定する仕組みを組んでいます。
| 用途 | 内容 |
|---|---|
| 製品の外観検査 | 撮った写真を基準画像と比べて異常の候補を拾い、担当者が合否を決める（製造K社） |
| 家畜の見守り | 24時間の映像から出産の兆候や異常を検知して知らせる（畜産A社） |
| 競技の判定と動作分析 | 違反や危険な動作を検知し、選手の動作をデータとして貯める（スポーツ団体B社） |
| 来訪の受付と入館の記録 | 顔認証と音声案内で予約済みの来訪を通し、入館の記録を閉域網の中に残す（企業J社） |
| 物件の記録 | 内覧時にカメラとLiDARで撮ったデータから、間取り図と設備情報を作る（不動産S社） |
稟議で聞かれる質問には、ここでそのまま答えられます
| よくいただく質問 | 回答 |
|---|---|
| ドローン点検や録画カメラを使っていても導入できますか | 導入できます。撮影や録画、検知の通知を担う製品を使っていても、映像から損傷の候補を絞り、修繕の優先度を付け、確認の手順を回す工程が人に残っていれば、その部分を組みます。今の撮影の方法と映像で使えるかを先に確認します。 |
| いま使っているカメラや、撮りためた映像は使えますか | 使える場合があります。解像度と撮影の条件を確認し、検知したい損傷の大きさによっては、カメラの位置や走行の条件の調整をお願いすることがあります。 |
| 見逃しが心配です | 検知の結果と並行して、担当者がサンプルを定期的に確かめる運用を組み込みます。候補を確かめて対応を決めるのは担当者です。 |
| 画像だけでは見分けにくい異常もあります | 画像と、音や振動の解析を組み合わせた点検は、提案・PoC段階で取り組んでいます。対象の設備をうかがったうえでご相談します。 |
| 映像を社外に出さずに処理できますか | 処理する場所は、映像の扱いについての社内規程に合わせて決めます。閉域網の中で処理を完結させた構成は、来訪管理の事例（企業J社）で組んでいます。 |
| 使えるようになるまでの期間は | 対象の設備の種類と範囲、撮影の条件で変わります。点検の対象をうかがったうえでお伝えします。 |
対象の設備を伝えれば、どこまで自動化できるかをお返しします
点検の対象の設備と範囲、今は人が目で確かめている工程、修繕の順番の決め方をご相談ください。対象範囲・検証の進め方・必要な費用の見立てをお返しします。撮影の条件を確かめるサンプルや現場での検証を経て、本番構築の範囲と費用をご提示します。
