医療法人O、患者ごとの食事制限を満たす献立作成を自動化　栄養士の組み合わせチェック負荷を大幅削減

医療法人Oでは、患者ごとに糖尿病、腎臓病、アレルギーなど複数の食事制限が異なり、栄養士が全員分の献立を手作業で組み合わせていた。患者数が増えるほど組み合わせの数は膨大になり、条件を満たしているかのチェックに多くの時間が費やされていた。食事制限の見落としは患者の健康に直接影響するリスクがあるため、チェック作業への精神的な負荷も高い状態だった。

制限条件の種類が多い患者の献立は特に複雑で、何度も組み合わせを見直す必要があった。栄養士本来の業務である食事の質の向上や患者への栄養指導に充てる時間が圧迫されていた。患者数の増加や条件変更のたびに作業量が増える構造が、慢性的な業務過多の原因となっていた。

VINは、患者ごとの制限条件をシステムに登録するだけで、全条件を満たす献立案を数理最適化（Mathematical Optimization）エンジンが自動生成できる仕組みを構築した。栄養士は膨大な組み合わせのチェックから解放され、出力された献立案の最終確認と調整に集中できる体制へ移行した。制限条件の登録精度がアウトプットの品質を左右するため、初期登録の確認フローも合わせて設計した。制限条件が競合して解が存在しない場合は栄養士にアラートが通知され、個別対応に切り替わる設計としている。

患者数の増加や制限条件の変更があっても、システムに反映するだけで即座に対応できる構成を実現した。人手では処理しきれない規模の組み合わせ最適化を自動化したことで、栄養士の専門知識を制限条件の定義や食事品質の向上に集中させられる体制が整った。

献立作成における組み合わせチェックの作業量が大幅に削減され、栄養士が本来の専門業務に充てる時間が確保された。制限条件の見落としリスクが低減し、患者の食事に関する安全管理水準が向上した。チェック作業に伴う精神的な負荷も大きく軽減された。

患者数が増加しても対応可能な処理能力がシステムとして備わったことで、スタッフの増員なく給食業務の規模拡大に対応できるようになった。条件変更への即時対応も可能となり、運用の柔軟性が高まった。

本事例は、複雑な食事制限条件の組み合わせという人手では限界のある業務に対して、数理最適化の仕組みを導入し、栄養士の負荷軽減と患者安全水準の向上を両立させた取り組みである。

本事例の核は、現場の判断基準とルールをシステムの制約条件として言語化し、その最適解の導出を自動化した設計にある。こうした「現場の判断やルールを言語化し、システムとして実装・運用定着させる」進め方は業種を問わない。当社はその一連を一体で支援しており、今後も、複雑な制約条件を抱える業務の標準化と継続性の確保を課題とする企業に対し、業種を問わず現場の実態に根ざした支援を提供していく。