Private Generative AI
社内向け生成AI
貴社専用の生成AIが、話した内容と社内文書を業務の記録に変えます
情報システム・営業推進・医療機関 ／ 記録・文書・対話
診療や商談で話した内容の記録、社内文書の検索と要約、来店者との対話による受付を、貴社の情報だけを根拠にする生成AIが行います。社内サーバーや閉域網で動かせるので、会話と文書を外へ出しません。
対象にする業務
会話の記録診療や商談で話した内容を記録と入力データにする工程
社内文書の検索と要約規程・仕様書・過去案件から答えを引く工程
問い合わせ・受付の対話来店者や社内からの問い合わせに応答する工程
文書の下書き議事録・提案書・想定問答の案を作る工程
導入分野医療・営業・薬局・IR・不動産音声記録、商談の記録とSFA入力、会話型の受付、想定問答や記事の生成（技術提供元の導入例）
使う技術言語モデル・文書検索・音声認識貴社の文書を根拠にして回答し、根拠にした箇所を添えます
稼働環境オンプレミス・閉域網に対応汎用の生成AIサービスでは選べない構成です
コア機能と拡張機能
言語モデル本体、社内文書を検索して回答の根拠にする仕組み、音声を文字にする部分、利用画面は製品として動いています。そこに貴社の文書・会話・業務システムをつなぎ込み、記録や入力の業務そのものを自動化します。
| コア機能（製品として持っているもの） | 拡張機能（御社の環境につなぎ込んで広げるもの） |
|---|---|
| 言語モデル本体 社内サーバー・閉域網で動く | 貴社の文書を取り込み、更新のしかたを決める 規程・仕様書・過去案件・商品資料 |
| 文書検索と根拠つきの回答 回答に元の箇所を添える | 権限と業務システムにつなぐ 誰がどの文書を参照できるか。電子カルテ・SFA・社内ポータルへの出力 |
| 音声の文字化と要約 会話を記録と項目に変える | 専門領域に合わせる 用語の辞書と、必要なら追加学習 |
拡張の範囲は、御社の業務と既存システムを見て相談で決めます。
汎用の生成AIサービスとの違い
生成AIのサービスは他にもあります。違いは、貴社の情報だけを根拠にすることと、社内に閉じた場所で動かせることです。
| 汎用の生成AIサービス | 社内向け生成AI | |
|---|---|---|
| 回答の根拠 | インターネット上の一般知識 | 貴社の文書に限定し、元の箇所を添える |
| データの置き場所 | ベンダーのクラウド | クラウド・社内サーバー・閉域網から選べる |
| 学習への利用 | サービスの規約による | 貴社の文書を他社向けのモデルの学習に使わない |
| 出力の行き先 | 画面上の文章 | 電子カルテ・SFA・受付システムへ記録として戻す |
| 権限 | 利用者単位 | 部門・役職ごとに参照できる文書を分ける |
どこで動くか
本番の業務システムとして動かすために、情報システム部門が確認する4点を先に公開します。
| 確認する項目 | 対応 |
|---|---|
| 処理の場所 | クラウド、社内サーバー、閉域網から選べます。 |
| 外部への送信 | 閉域構成では、質問文・会話・社内文書をネットワークの外へ送信しません。 |
| 既存システムとの接続 | 電子カルテ・SFA・社内ポータル・受付端末から呼び出し、記録や入力データを戻します。 |
| 記録と承認履歴 | 生成した文章と根拠にした文書の箇所を残し、担当者が確認・修正した内容も記録します。 |
任せられる業務
入力するものと出てくるものを、使い方ごとに示します。いずれも導入例のある使い方です。
| 使い方 | 入力するもの | 出てくるもの |
|---|---|---|
| 診療内容の記録 | 診療中の会話の音声 | 診療記録の下書きと、カルテ項目への入力データ |
| 商談の記録と入力 | 商談やオンライン会議の会話 | 議事録、SFAへの入力データ、提案書の下書き |
| 来店・来訪の受付 | 来店者との対話、予約や在庫の情報 | 受付の完了と、担当者への引き継ぎ内容 |
| 社内文書の検索 | 規程・仕様書・マニュアル、担当者の質問 | 回答と、根拠にした文書の該当箇所 |
| 想定問答・報告文の作成 | 決算資料、報告書、過去の質疑 | 質問と回答の案。網羅の観点 |
回答や記録には根拠にした箇所を添えます。生成された文章をそのまま使うのではなく、担当者が確認して確定する運用を前提に設計します。
導入の流れ
全体を発注してから確かめるのではなく、貴社の文書と会話で使える記録が返るかを先に見ます。
01対象の業務と文書を決めるどの会話・文書を対象にし、誰がどう使うかを決めます。
→
02コア機能の範囲で試す一部の文書や会話をお預かりし、根拠つきの回答や記録が返るかを確認します。
→
03拡張機能を組み込む権限を設計し、電子カルテ・SFA・受付システムと接続します。専門領域の調整はここで判断します。
→
04本番運用へサーバー構成の確定、既存システムからの呼び出し、運用手順の引き渡しを行います。
貴社の文書や会話を一部お預かりして、根拠つきの回答や記録が返せるかと、設定が必要な範囲をお伝えします。
対応可能か、費用感を一度相談するこの製品が使われた事例
社内向け生成AIが使われた事例です。
医療／診療記録院内完結型のAI音声記録診療中の会話を音声認識で文字にし、電子カルテの下書きまで院内で生成した事例（医療法人H）。事例を読む →BtoB営業／初動対応営業デジタル秘書で初動対応を早める問い合わせを分類して回答案を生成し、SFAへの入力まで自動化した事例（企業U社）。事例を読む →調剤薬局／受付会話型AIで薬局の受付を支援定型の案内を会話型AIが受け、薬剤師が専門業務に集中できるようにした事例（調剤薬局I社）。事例を読む →マーケティング部門／業務定着部門内のAI活用を14業務の型として定着生成AIを既存の業務ツールと連携させ、誰でも同じ結果を出せる仕組みにして月間工数を約86%削減した事例（企業V社）。事例を読む →来訪管理／受付顔認証と音声案内で無人受付定型の来訪対応を自動化し、閉域網の中で入退館の記録まで残した事例（企業J社）。事例を読む →建設／設計ナレッジ過去の設計図面をAIで検索し再利用個人のフォルダに眠っていた図面を全社で引ける知識基盤にした事例（企業G社）。事例を読む →
ほかの業務での活用事例も公開しています。
公開している事例をすべて見るよくある質問
| よくいただく質問 | 回答 |
|---|---|
| ChatGPTなどの汎用の生成AIと何が違いますか | 汎用の生成AIは外部のクラウドサービスとして提供されるため、社内サーバーや閉域網の中で動かす選択ができません。この製品はその構成に対応します。回答の根拠を貴社の文書に限定できる点も違います。 |
| 社内の文書や会話が学習に使われませんか | 貴社の文書を、他社向けのモデルの学習には使いません。閉域構成では、質問文・会話・文書がネットワークの外に出ません。 |
| 専門用語が多い領域でも使えますか | まず標準の構成で精度を確認します。足りない場合は、用語の辞書を整えるか、その領域の文書で追加学習を行います。 |
| 回答が間違っていた場合はどうなりますか | 回答には根拠にした文書の箇所を添えるため、担当者がその場で確認できます。生成された文章をそのまま使うのではなく、確認して確定する運用を前提に設計します。 |
| 音声の記録はどの業務でも使えますか | 診療・商談・受付のように、話した内容を記録や入力データにする業務が対象です。専門用語が多い場合は用語の辞書を先に整えます。実際の会話をお預かりして精度を確認してから判断します。 |
対応可能か、費用感を一度相談する
対象にしたい会話や文書の一部と、いま記録や入力をしている手順をお預かりして、コア機能で返せる回答や記録の範囲と、貴社の環境につなぎ込む拡張の範囲をお伝えします。そのうえで費用感を概算でお出しします。
